工業(yè)和信息化部與國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)聯(lián)合印發(fā)了《國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南（2024版）》（以下簡(jiǎn)稱《指南》），此舉標(biāo)志著我國智能制造領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化工作邁入了系統(tǒng)化、協(xié)同化發(fā)展的新階段。《指南》不僅為智能制造的整體架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)、行業(yè)應(yīng)用提供了全面的標(biāo)準(zhǔn)指引，更將“人工智能基礎(chǔ)軟件開發(fā)”置于關(guān)鍵地位，為其規(guī)范化、高質(zhì)量和可持續(xù)發(fā)展注入了強(qiáng)大的政策動(dòng)能。

一、 《指南》的核心要義與戰(zhàn)略定位

《國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南（2024版）》是在2015年、2018年版基礎(chǔ)上，順應(yīng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革趨勢(shì)，特別是人工智能、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的背景下制定的。其核心目標(biāo)是構(gòu)建一個(gè)系統(tǒng)完善、適應(yīng)性強(qiáng)、引領(lǐng)未來的智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系，以標(biāo)準(zhǔn)為牽引，推動(dòng)制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

《指南》明確了標(biāo)準(zhǔn)體系的結(jié)構(gòu)，涵蓋了基礎(chǔ)共性、關(guān)鍵技術(shù)、行業(yè)應(yīng)用等維度。其中，人工智能作為賦能智能制造的核心使能技術(shù)之一，其相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)被提升到前所未有的戰(zhàn)略高度。這不僅是為了解決當(dāng)前智能制造發(fā)展中面臨的技術(shù)異構(gòu)、系統(tǒng)互聯(lián)互通難、數(shù)據(jù)共享壁壘等問題，更是為了前瞻性地布局未來智能工廠、柔性生產(chǎn)、個(gè)性化定制等新模式新業(yè)態(tài)所需的技術(shù)基礎(chǔ)。

二、 聚焦人工智能基礎(chǔ)軟件：標(biāo)準(zhǔn)化的緊迫性與關(guān)鍵領(lǐng)域

人工智能基礎(chǔ)軟件是構(gòu)建智能制造“智慧大腦”的基石，主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)框架、算法庫、開發(fā)工具鏈、模型管理與服務(wù)平臺(tái)等。在智能制造場(chǎng)景中，從生產(chǎn)過程的視覺檢測(cè)、預(yù)測(cè)性維護(hù)，到供應(yīng)鏈的智能調(diào)度、產(chǎn)品設(shè)計(jì)的智能仿真，都離不開強(qiáng)大、可靠、易用的人工智能基礎(chǔ)軟件支持。當(dāng)前該領(lǐng)域存在框架多樣、接口不一、模型部署復(fù)雜、安全可信挑戰(zhàn)突出等問題，嚴(yán)重制約了人工智能技術(shù)在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的規(guī)模化落地和迭代創(chuàng)新。

《指南》的出臺(tái)，正是要系統(tǒng)性地破解這些難題。其對(duì)人工智能基礎(chǔ)軟件開發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)化聚焦，預(yù)計(jì)將圍繞以下幾個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域展開：

1. 開發(fā)框架與接口標(biāo)準(zhǔn)化：推動(dòng)主流機(jī)器學(xué)習(xí)框架（如用于工業(yè)場(chǎng)景優(yōu)化的變體）在接口、算子、數(shù)據(jù)格式等方面的互操作性標(biāo)準(zhǔn)，降低開發(fā)者的學(xué)習(xí)與遷移成本，促進(jìn)算法模型的跨平臺(tái)復(fù)用。
2. 工業(yè)數(shù)據(jù)與模型管理標(biāo)準(zhǔn)：制定面向制造業(yè)特點(diǎn)的數(shù)據(jù)標(biāo)注、質(zhì)量評(píng)估、隱私保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)，以及工業(yè)AI模型的開發(fā)、訓(xùn)練、壓縮、加密、版本管理、部署運(yùn)維的全生命周期管理規(guī)范，確保模型的可追溯性、可靠性和安全性。
3. 算法組件與工具鏈標(biāo)準(zhǔn)：針對(duì)工業(yè)視覺、語音、預(yù)測(cè)、控制等常見場(chǎng)景，形成可復(fù)用、模塊化的算法組件標(biāo)準(zhǔn)庫和配套的開發(fā)、測(cè)試、調(diào)試工具鏈規(guī)范，提升開發(fā)效率和質(zhì)量。
4. AI與OT/IT系統(tǒng)集成標(biāo)準(zhǔn)：明確人工智能基礎(chǔ)軟件與工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)（OT）、企業(yè)信息系統(tǒng)（IT）之間的數(shù)據(jù)交換協(xié)議、服務(wù)接口和集成架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)從感知、決策到執(zhí)行的閉環(huán)智能。
5. 可信與安全標(biāo)準(zhǔn)：建立工業(yè)AI系統(tǒng)的魯棒性、可解釋性、公平性評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，以及抵御對(duì)抗攻擊、保障數(shù)據(jù)安全與隱私的技術(shù)與管理規(guī)范，筑牢智能制造的信任基石。

三、 標(biāo)準(zhǔn)化引領(lǐng)下的發(fā)展機(jī)遇與產(chǎn)業(yè)影響

《指南》的發(fā)布，為人工智能基礎(chǔ)軟件產(chǎn)業(yè)在智能制造領(lǐng)域的發(fā)展描繪了清晰的路線圖，將帶來多重積極影響：

• 促進(jìn)技術(shù)融合與生態(tài)繁榮：統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)將打破技術(shù)壁壘，吸引更多軟件開發(fā)商、解決方案商、研究機(jī)構(gòu)基于共同“語言”進(jìn)行創(chuàng)新，形成健康協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
• 加速應(yīng)用落地與降本增效：標(biāo)準(zhǔn)化的軟件和工具將大幅降低制造業(yè)企業(yè)，尤其是中小企業(yè)應(yīng)用AI技術(shù)的門檻和成本，推動(dòng)智能解決方案的快速部署和規(guī)模化復(fù)制。
• 提升自主可控能力：通過參與和主導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)制定，可以推動(dòng)我國自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的AI基礎(chǔ)軟件框架和工具加快發(fā)展，提升在關(guān)鍵工業(yè)軟件領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力和安全性。
• 保障質(zhì)量與安全：完善的標(biāo)準(zhǔn)體系將為工業(yè)AI系統(tǒng)的可靠性、穩(wěn)定性和安全性提供依據(jù)和保障，減少應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)，增強(qiáng)用戶信心。

四、 展望與建議

《國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南（2024版）》的落實(shí)，需要政府、標(biāo)準(zhǔn)組織、企業(yè)、科研院所等多方協(xié)同。下一步，建議：

1. 加快具體標(biāo)準(zhǔn)研制：圍繞《指南》指明的方向，優(yōu)先啟動(dòng)急需關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)的立項(xiàng)和研制工作，特別是跨領(lǐng)域、跨行業(yè)的共性基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)。
2. 強(qiáng)化試點(diǎn)示范與驗(yàn)證：鼓勵(lì)在重點(diǎn)行業(yè)、領(lǐng)軍企業(yè)開展標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用試點(diǎn)，通過實(shí)踐檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)的科學(xué)性和適用性，并形成最佳實(shí)踐進(jìn)行推廣。
3. 推動(dòng)國際標(biāo)準(zhǔn)對(duì)接：積極參與ISO、IEC等國際標(biāo)準(zhǔn)化活動(dòng)，推動(dòng)國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)與國際標(biāo)準(zhǔn)的相互借鑒和轉(zhuǎn)化，助力我國智能制造解決方案“走出去”。
4. 加強(qiáng)人才培養(yǎng)與宣貫：開展針對(duì)企業(yè)和開發(fā)者的標(biāo)準(zhǔn)宣貫培訓(xùn)，培養(yǎng)既懂人工智能技術(shù)又熟悉標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的復(fù)合型人才。

《國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南（2024版）》的印發(fā)，是我國邁向制造強(qiáng)國進(jìn)程中一項(xiàng)重要的基礎(chǔ)性、先導(dǎo)性工作。它將人工智能基礎(chǔ)軟件開發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)化作為重要抓手，必將有力牽引我國智能制造核心技術(shù)能力的整體提升，為高質(zhì)量發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)根基。